Ben's Heaven

承上文： ZLUDA 拓荒之路 - 榨乾 Intel CPU 算力的中短期方案   先說結論： ZLUDA 目前在我的環境測試起來並不支援一些好棒棒框架，

  在開始壞壞之前，我們先了解一下 ZLUDA 是什麼？

 承上篇： Structural Similarity(SSIM) 的 PyTorch 實現 由於我 3D 影像處理做太多（X） 2D 影像處理還沒有恢復記憶（O） 上次在刻高斯濾波的時候忘記 PyTorch Kit 的 Convolution 一個很重要的特性：

SSIM 是一種指標，用於比較兩張圖的相異程度。 指標主要參考三個面向： 亮度 Luminance $$l(xy) = \frac{2\mu_x\mu_y+C1}{\mu^2_x\mu^2_y+C1}$$ 對比度 Contrast $$c(xy) = \frac{2\sigma_x\sigma_y+C2}{\sigma^2_x\sigma^2_y+C2}$$ 結構相似度 Structure $$s(xy) = \frac{\sigma_{xy}+C3}{\sigma_x\sigma_y+C3}$$